Consumi risorse per namespace

PromQL – Consumo risorse per namespace (OpenShift)

Namespace monitorati: istio-system, openshift-logging, registry Finestra picco: 7d · Step subquery: 5m

CPU

Consumo attuale per namespace (core)

sum(node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate{cluster="", namespace=~"istio-system|openshift-logging|registry"}) by (namespace)

Picco per namespace (core)

max_over_time(
  sum(node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate{cluster="", namespace=~"istio-system|openshift-logging|registry"}) by (namespace)
[7d:5m])

Memoria

Consumo attuale per namespace (GiB)

sum(container_memory_rss{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", cluster="", container!="", namespace=~"istio-system|openshift-logging|registry"}) by (namespace) / 1024^3

Picco per namespace (GiB)

max_over_time(
  sum(container_memory_rss{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", cluster="", container!="", namespace=~"istio-system|openshift-logging|registry"}) by (namespace)
[7d:5m]) / 1024^3

Note

• CPU: già in core → ×1000 per millicore.
• Memoria: / 1024^3 → GiB (base 2, combacia con i Gi di K8s); / 1e9 → GB decimali.
• La divisione va fuori dal max_over_time, così l’aggregazione lavora sui byte grezzi.
• Le subquery sono costose: su finestre lunghe allarga lo step, es. [30d:1h].
• =~ usa regex: attenzione ai pattern tipo openshift-.* che catturano più namespace del previsto.